슬롯 사이트 슬롯사이트 디지털투데이 (DigitalToday)

[디지털투데이 슬롯 사이트 슬롯사이트리포터] 인공지능(슬롯 사이트 슬롯사이트) 기술의 발전은 빠르게 진행되고 있지만, 슬롯 사이트 슬롯사이트 모델의 성능 향상이 정체기에 도달했을 지도 모른다는 연구 결과가 나왔다.

12일(현지시간) IT매체 아스테크니카(ArsTechnica)에 따르면, 오픈슬롯 사이트 슬롯사이트 연구원들은 다음 정식 모델 출시의 코드명인 오리온(Orion)이 최근 몇 년 동안 GPT-3과 GPT-4 사이에서 보였던 것보다 더 작은 성능 향상을 보이고 있다고 말했다.

오픈슬롯 사이트 슬롯사이트의 공동 창립자 일리아 수츠케버는 기존의 사전 교육에서 얻을 수 있는 것이 한계에 부딪혔다는 우려를 덧붙였다. 그는 "이제 우리는 다시 경이와 발견의 시대로 돌아왔다"며, "모두가 다음 것을 찾고 있다. 올바른 것을 확장하는 것이 그 어느 때보다 중요하다"고 언급했다.

교육 문제의 가장 큰 부분은 새로운 거대언어모델(LLM)이 교육할 수 있는 양질의 새로운 텍스트 데이터가 부족하다는 것. 연구기관 에포크(Epoch 슬롯 사이트 슬롯사이트)는 올해 초 논문에서 이 문제를 정량화하여 '인간이 생성한 공개 텍스트의 추정 재고'와 비교해 LLM학습 데이터 세트의 증가율을 측정했다. 그 결과, 연구진은 언어 모델이 2032년 사이에 인간이 생성한 공개 텍스트의 재고를 완전히 활용할 것으로 예상된다고 전망했다.

현재의 LLM 교육 방법이 정체되기 시작했다면, 다음 큰 돌파구는 전문화를 통해 이루어질 수 있다고 매체는 덧붙였다. 가까운 미래의 슬롯 사이트 슬롯사이트는 인간 지식에 대한 더 새롭고 난해한 길을 개척하는 박사 과정 학생처럼 더 좁고 좁은 전문 분야에 초점을 맞출 수 있을 것이라고 전망된다.