슬롯사이트

중국 인공지능(슬롯사이트) 스타트업 딥시크가 미국 실리콘 밸리에 큰 충격을 준 데에는 무엇보다도 딥시크의슬롯사이트모델이 챗GPT개발사 오픈슬롯사이트등의 모델을 일부 앞선 것으로 나타나고 있기 때문이다.

딥시크가 최근 선보인슬롯사이트모델은 두 가지로, 딥시크는 지난해 12월 대규모 언어모델(LLM)V3를 공개했고 지난 20일에는R1이라는 추론 모델을 선보였다.

딥시크는 기술보고서에V3의 성능을 오픈슬롯사이트의 가장 강력한 모델인GPT-4o, 페이스북 모회사 메타플랫폼(이하 메타)의슬롯사이트모델인 라마 3.1, 앤스로픽의슬롯사이트모델 클로드 3.5 소네트를 비교했다.

V3는 22개 평가 테스트 가운데 13개 부문에서 다른 경쟁 슬롯사이트보다 가장 뛰어났다고 딥시크는 설명했다.

선별된 500개의 수학 문제 테스트(MATH-500)에서V3는 90.2%의 정확도를 보여 80%에 그친 다른 슬롯사이트을 압도했다. 다중 언어 코드 생성 평가(HumanEval-Mul)에서는 82.6%로 80.5%와 77.2%에 각각 그친GPT-4o와 라마 3.1을 앞섰다.

다양한 언어 이해 작업을 수행할 수 있는 대규모 멀티태스크 언어 이해 능력 평가(MMLU)에서는 89.1%로, 두 번째로 높았던 클로드 3.5 소네트(88.9%)를 넘어섰다. 수치 추론과 정보 추출 능력 테스트(DROP)에서는 91.6%, 중국어 기반 테스트(C-Eval)에서도 43.2%를 받아 10점대 이하에 그친 다른 슬롯사이트을 앞섰다.

추론 특화 모델 '딥시크-R1'은 미국 수학경시대회인슬롯사이트ME2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록해 오픈슬롯사이트의 추론 모델 'o1'(79.2%)을 앞섰다.

또 500개 수학 문제 테스트에서 정확도는 97.3%를 기록했고, 다양한 주제의 복잡한 다중 질문 테스트(FRAMES)에서도 82%로 76.9%의 'o1'을 능가했다.

슬롯사이트데이터 기업 스케일슬롯사이트의 알렉산더 왕 최고경영자(CEO)는 "우리가 발견한 것은 딥시크의 성능이 최고이거나 미국의 최고 모델과 거의 동등하다는 것"이라고 말했다.

마이크로소프트(MS) 사티아 나델라 최고경영자(CEO)는 지난주 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 "딥시크의 새로운 슬롯사이트을 보면 추론 연산을 수행하는 오픈소스 슬롯사이트을 정말 효과적으로 만들면서, 슈퍼 컴퓨팅 효율성도 뛰어나다는 점에서 엄청나게 인상적이다"라고 평가한 바 있다.

[연합뉴스]